Yapay Zekâ Balonu?!


İçerik Kategorileri
AVM BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ C-LEVEL HAZIR GİYİM LOJİSTİK PERAKENDE TEKNOLOJİ ÜRETKEN YAPAY ZEKA YAPAY ZEKA

Son Yazıları
Yakın Geleceğe Dair Notlar 2 - RaaS'a Doğru
YAPAY ZEKA  E-TİCARET  PERAKENDE  HAZIR GİYİM  BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ  LOJİSTİK  C-LEVEL  TEKNOLOJİ  TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ  MAĞAZACILIK  PAZARYERLERİ  PERAKENDE TEDARİKÇİSİ 
Sahi, Neydi Tecrübe?
YAPAY ZEKA  PERAKENDE  HAZIR GİYİM  BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ  LOJİSTİK  C-LEVEL  TEKNOLOJİ  ÜRETKEN YAPAY ZEKA 
Sahi, Neydi Tecrübe?
Blog 2024, 30 Aralık
Yabancı Zeka ile İlişkiler Üzerine
YAPAY ZEKA  PERAKENDE  BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ  C-LEVEL  TEKNOLOJİ  SOSYAL MEDYA  ÜRETKEN YAPAY ZEKA  MAĞAZACILIK  OMNICHANNEL 
Yakın Geleceğe Dair Notlar – AI Ticaret
YAPAY ZEKA  PERAKENDE  HAZIR GİYİM  BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ  C-LEVEL  TEKNOLOJİ  ÜRETKEN YAPAY ZEKA 
Dijital Dönüşümde Fark Yaratmak: İşin İçinde Saklı Olan Fırsatları Keşfetmek
BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ  TEKNOLOJİ 
2025, 14 Nisan

30 yılı aşkın süredir iş hayatının içindeyim. Sayısız ERP, e-ticaret ve optimizasyon projesi yönetme fırsatım oldu. Her yeni teknolojik ürünle birlikte beklentiler de arttı. Adeta büyülü bir değnekmiş gibi pazarlanan yazılımlar bugüne kadar hiçbir şirketi bir anda bambaşka bir seviyeye taşımadı. Hızla büyüyen şirketlerin hiçbiri kendi başarı hikâyesinde “şu yazılım sayesinde” demedi. Demeyecekti de, dememeli de.

Bugüne kadar içinde bulunduğum projelerde başarının, kullanılan yazılımdan çok, iş ihtiyacının ne kadar doğru tarif edildiğiyle ilişkili olduğunu defalarca deneyimledim. Hatta ne istediğini net şekilde tarifleyebilen ekiplerin, piyasadaki yazılımlardan herhangi biriyle hedefe ulaşabileceğini dahi iddia edebilirim.

Çoğu zaman içinde 50 yılı aşkın global iş pratiklerini barındıran yazılımların süreçlerini yetersiz bulan, kendi yöntemlerini üstün gören iş paydaşlarıyla, yazılımın ötesinde “doğru iş ve süreç hangisidir?” tartışmaları içinde zaman harcadık. Kendi süreçlerinde ısrar edilen birçok akış ise bir noktada çıkmaza girdi. Sonuçlara, neyi ne kadar doğru yaptıysak o kadar ulaşabildik.

Bugün ise artık bu deneyimleri tarihin tozlu raflarına koymamız gereken bir geçiş dönemindeyiz.

Çünkü artık sadece “işin doğrusu nedir?” ya da “bir proje nasıl yapılmalıdır?” sorularını değil, bu soruların kendisini bile geride bırakıyoruz. Yapay zekâ, bize bu soruların yanıtlarını uluslararası danışmanlık şirketleri kalitesinde sunabiliyor. Hatta bunu da aşıp, artık ona istediklerimizi yaptırabileceğimiz bir seviyeye geldik. Yanımızda bir dijital işçi var ve neredeyse her şeyi yapabiliyor.

Şu paragraf da kulağa bir pazarlama cümlesi gibi geliyor, değil mi? Haklısınız. Çekinceleriniz olmalı. Olması da sağlıklı bir refleks.

En temel sorunumuz, bu yeni ve yabancı teknolojiyi nerede kullanmamız gerektiğini henüz bilememek. En çok etkiyi nerede yaratabiliriz? Nerede bizzat deneyip öğrenir ve diğer alanlara yayarız? Başka bir ifadeyle: Nereden başlamalıyız?

BCG'nin 2024 tarihli bir araştırmasına göre, şirketlerin %74'ü yapay zekâdan beklenen değeri elde etmekte ve bu değeri ölçeklendirmekte zorlanıyor. Bu oran bize, YZ'nin kendisinden çok, ona nasıl yaklaşacağımızı henüz tam çözemediğimizi gösteriyor.

İş birimi yöneticileri YZ'ye mesafeli, çünkü yabancılar. Ama bilgi teknolojileri yöneticileri de aynı şekilde. Burada geçmiş tecrübelerimiz bize fazla yardımcı olmuyor. Bunu kabullenmekle başlamalıyız.

Büyük ERP projelerinde sormayı sevdiğim bir soru vardır. Mevcut ezberleri bozmak için:

“Bugün bu şirketi sıfırdan kursaydık nasıl yapardık?”

Sanırım geçmişten bugüne yanımda taşıyacağım tek soru bu olacak. Ama bu defa sorunun muhatabı sadece iş birimleri değil. Artık bu soruyu onlarla birlikte YZ'ye de soracağız.

Elbette YZ de tıpkı geçmişteki birçok teknoloji gibi beklentileri fazlasıyla abartılmış bir çözüm olabilir. Ancak bu, YZ'nin katkısını tamamen göz ardı etmemizi gerektirmez. Beklentiler kadar olmasa da, önceki tüm teknolojilerin şirketlere sağladığı ek katkı gerçeğini göz ardı edemeyiz.

Bugün YZ'den mucizeler beklemek bir hata olabilir, evet. Ama YZ'yi görmezden gelmenin maliyeti, hayal kırıklıklarının çok ötesinde bir etki yaratacaktır.

Peki, Rakamlar Ne Diyor?

    •    2023 yılında şirketlerin yalnızca %55'i YZ'yi en az bir iş fonksiyonunda kullanıyordu. Bu oran 2025 itibarıyla %78'e ulaştı.
    •    Perakende sektöründe YZ kullanan şirketlerin %70'i, gelirlerinde artış gözlemlediklerini söylüyor. Bu artış, müşteri davranış analizleri, stok optimizasyonu ve kişiselleştirme gibi alanlarda sağlanan katkılarla ilişkilendiriliyor.
    •    NVIDIA'nın 2024 tarihli bir raporuna göre, bu şirketlerin %28'i gelirlerinde %15'ten fazla artış yakalamış durumda.
    •    Aynı raporda, perakendecilerin %72'si yapay zekâ uygulamaları sayesinde operasyonel verimlilik kazandığını, %60'ı ise önümüzdeki 18 ay içinde YZ altyapısına yatırım yapacağını belirtiyor.

Dip Dalga:Tüketiciden Gelen Baskı

Perakendede dönüşüm, şirketlerin değil, tüketicilerin talepleriyle ivme kazanıyor. Bugün dahi araştırmalar, tüketicilerin %34'ünün alışverişlerini YZ'ye bırakmaya istekli olduğunu gösteriyor. Bu, teknolojiyi benimseyen bir kitle oluştuğunu açıkça ortaya koyuyor.

Ancak burada da bir denge var. Tüketicilerin %50'den fazlası veri gizliliği konusunda endişeli. Yani dönüşüm hızlanırken, güven konusunun da aynı hızla ele alınması gerekiyor.

Son Söz

Yapay zekâyı büyülü bir değnek değil, güçlü bir yardımcı olarak görmek… Onu, şirketlerimizin geleceğini birlikte inşa edeceğimiz bir dijital yol arkadaşı olarak konumlandırmak… Belki de bu dönüşüm sürecinin en sağlıklı yaklaşımı budur.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*Dijital Network Alkaş (“DNA”), blog yazarı tarafından DNA'da paylaşılan içeriklerin doğruluğundan, geçerliliğinden, güncelliğinden ve telif hakları konusundaki iddialardan sorumlu değildir. Tüm hukuki ve cezai sorumluluk blog yazarına aittir. 

Paylaş 342